粒子群聚演算法(Particle Swarm Optimization) 粒子群聚演算法 許多演算方法的發展是來自於對自然界現象的觀察，藉由觀察獲得的靈感作 為演算法的理論基礎。在自然界中有許多群體活動的生物，為了覓食 ...
改良粒子群演算法求解旅行家問題 5 肆﹒實驗與分析 綜上所述，本研究嘗試在標準粒子群演算法中，嘗試加入本研究所提的三種 策略，並與以前研究 [2][5]進行比較，透過實驗證明本研究所提策略能 ...
粒子群聚演算法(Particle Swarm Optimization) 粒子群聚演算法(particle swarm optimization, PSO)是Kenned 及Eberhart 於. 1995 年所提出[1][2]，一個 ... 許多實際的應用都已經使用這個技術，例如，人類震顫的分析 、回授力和電壓控. 制、對電池組件充電 ...
改良粒子群演算法求解旅行家問題 目前對於離散型粒子群演算法（Particle Swarm Optimization, PSO）的初始化. 及 陷入局部最佳解的問題 ... TSP 不僅在學術研究上相當重要，更具有非常高的實務 應用價值，例如，電腦網. 路之配線、主機板晶片 ...
自適應慣性權重改良粒子群演算法之研究 粒子群演算法是藉由觀察. 鳥群覓食的行為得到啟發，而將其應用在解決最佳化問題 上。PSO 吸引人之處，. 在於只有少數的 ...
應用改良式粒子群演算法於旅行銷售員問題 - 高雄應用科技大學 本研究以粒子群演算法（Particle swarm optimization,. PSO）為基礎，尋找出可接受 的可行解路徑，再以基因演算法（Genetic ...
粒子群最佳化演算法改良之研究Research on a Modified Particle ... 粒子群演算法（particle swarm optimization, PSO）是由 ... 者藉由觀察鳥群覓食的 社會類為得到啟發，而將其應用於解.
應用改良式粒子群演算法於旅行銷售員問題 PSO）為基礎，尋找出可接受的可行解路徑，再以 基因演算法（Genetic algorithm, GA ... 因 演算法 ...
使用粒子群聚演算法最佳化 PID 使用粒子群聚演算法最佳化PID 控制器 調整永磁直流馬達的速度控制上。 4.1 模擬結果 在模擬的部份以系統鑑定出來的馬 達轉移函數去做模擬，系統轉移函數如下 (4-1)式首先設定粒子群聚演算法的初始 條件為粒子總數為10 個、模擬次數為30
應用粒子群最佳化演算法於結構拓樸最佳化 - 大同大學 粒子群最佳化法是近期興起的一種仿生演算法，它仿照鳥類群體. 行為去求解最佳化問題， ..... 詳述粒子群演算法。 第三章：對本論文整個程式設計、流程，做詳細的描述與介紹。 ..... 圖3.6 及圖3.7 所示為連續性修正前後的結構圖範例。 圖3.3 不連續拓樸 ...
