行列式的運算公式與性質 | 線代啟示錄 並適當修改推導算式即可。另外，除了上述三個常見於教科書的行列式運算 公式，還有兩個鮮為人知的運算法，有興趣進一步暸解的讀者請參閱“Chiò ...
矩陣的特徵值與特徵向量 | 線代啟示錄 最小多項式 最小平方法 機率 正交 正交投影 正交矩陣 正交補集 正定矩陣 泰勒展開式 特徵值 特徵向量 特徵多項式 特殊矩陣 ...
五、向量幾何和向量代數 (第 2 頁) [註]：平移和[定理 5.2]的証明都和空間中的「平行性」 (parallelism) 以及平行四邊形定理密切相關的。 ... 由此可見，長度和角度都可以用向量內積去有效計算，而內積本身又具有一套十分簡明有力的運算律，特別是分配律。
向量_百度百科 三維向量分析的開創，以及同四元數的正式分裂，是英國的居伯斯和海維塞德於19世紀80年代各自獨立完成的。他們提出，一個向量不過是四元數的向量部分，但不獨立於任何四元數。他們引進了兩種類型的乘法，即數量積和向量積。
矢量圖_百度百科 矢量圖使用直線和曲線來描述圖形 這些圖形的元素是一些點 線 矩形 多邊形 圓和弧線等等 它們都是通過數學公式計算獲得的 例如一幅花的矢量圖形實際上是由線段形成外框輪廓 由外框的顏色以及外框所封閉的顏色決定花顯示出的顏色
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向量的點乘和叉乘 - woxincd的專欄 - 博客頻道 - CSDN.NET 向量的點乘和叉乘向量：u=(u1,u2,u3) v=(v1,v2,v3)叉積公式：u x v = { u2v3-v2u3 , u3v1-v3u1 , u1v2-u2v1 }點積公式：u * v = u1v1+u2v2+u3v33=lul*lvl*COS(U,V)對於向量的運算，還有兩個“乘法”，那就是點乘和叉乘了。點乘的結果就是兩個向量的模相乘，然後再與這 ...
層級架構分析 - 07/28/2014 05:21:07 pm +0800 - zh TW.Big5 - OpenWebMail ... 因此，自發展以來，已被各研究單位普遍使用，其應用範圍相當廣泛，特別是應用在規劃、預測 ... 找出各層級之決策屬性之相對重要性、依此建立成對比較矩陣、計算出矩陣之特徵值與特徵向量、求取各屬性之權重，其操作流程見圖1 ...
線性判别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA）演算法分析 - warmyellow的專欄 - 博客頻道 - CSDN.NET LDA演算法入門 一． LDA演算法概述：線性判别式分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)，也叫做Fisher線性判别(Fisher Linear Discriminant ,FLD)，是模式識别的經典演算法，它是在1996年由Belhumeur引入模式識别和人工智慧領域的。性鑑别分析的基本思想是將高維的 ...
