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主成分分析ppt知識摘要

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  • 第一章 主成份分析
    第一章 主成份分析 陳順宇 教授 成功大學統計系 主成份分析(Principal Component Analysis, PCA) 主要目的是訂定指標 它是對多個變數決定各變數權重而成 加權平均,依此訂出總指標 經由線性組合而得的主成份 能保有原來變數最多的資訊 即主成份有最大的 ...

  • 探索性因素分析 主成分分析與因素分析
    探索性因素分析: 主成分分析與因素分析 相關矩陣 Observed correlation matrix 由觀察變項計算得到的相關係數矩陣 Reproduced correlation matrix 由因素導出的相關係數矩陣 Residual correlation matrix 觀察相關係數矩陣與重製相關係數矩陣的差異 因素分析的各類 ...

  • Principal Components Analysis - 中興大學教職員工網頁
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  • 第05章 量測系統分析
    第05章 量測系統分析 5.1 引言 大象體重的量測問題。 薄紙的量測問題。 觀察到的數值,是特性的真值加上誤差。 量測績效名詞 誤差衝擊:製程穩定與否錯亂,產品良窳與否錯亂。 量測追溯:使用可溯源的充分標準,是關切準確量測的不二法門。

  • 第六章 主成分分析
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  • 第七章 主成分分析
    主成分分析(或称主分量分析,principal component analysis)由皮尔逊(Pearson, 1901)首先引入,后来被霍特林(Hotelling ...

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    硕士研究生课程 非线性模型. 主成分分析方法. 第一节 主成分分析的基本原理. 主 成分分析是把多个指标化为少数几个指标的 ...

  • 第十二章.ppt
    主成份分析與一般因素分析之差異 ... 分析理論假定個體在變數上之得點,係由二個 部分組成,一個是各變數共有的成分,即 ...

  • Factoer Analysis
    48. 主成份因素分析(Principal Component Analysis). 假設沒有獨特性為前提; 主 成分個數等於共通性個數. 49. ƺ1 = 0.368M ...

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