資料處理 PART I 編號 檔案 內容簡述 0.1 序言 課程目標 0.2 再序 不可變與不可不變：我的程式寫作觀 1 從繪製函式圖認識MATLAB MATLAB的基本原理與繪圖技巧 2 MATLAB的數學運算 MATLAB的數學運算原理與操作 資料（TXT檔） 1 2 3 EXCEL檔 1 wav file
音頻分析儀 儀器細部介紹 面板 背板 圖7. Agilent U8903A音頻分析儀的前視圖 圖8. Agilent U8903A音頻分析儀的後視圖 這些快捷鍵可讓您輕鬆 選擇分析儀、產生器、圖形（包含時域和頻域） 與掃描操作模式 圖形分析 功能的 快捷鍵
主成分分析 - 維基百科，自由的百科全書 在多元統計分析中， 主成分分析 （ 英語 ： Principal components analysis ， PCA ）是一種分析、簡化數據集的技術。主成分分析經常用於減少數據集的 維數 ，同時保持數據集中的對變異數貢獻最大的特徵。這是通過保留低階主成分，忽略高階主成分做到的 ...
資料探勘 - 維基百科，自由的百科全書 資料探勘（Data mining），又譯為數據挖掘、資料挖掘、資料採礦。它是資料庫知識發現（英文：Knowledge-Discovery in Databases，縮寫：KDD）中的一個步驟。資料探勘一般是指從大量的資料中自動搜尋隱藏於其中的有著特殊關聯性（屬於Association rule learning）的 ...
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KPCA_p 核主成分分析中使用多項式核函數時的MATLAB代碼，有註釋，易看懂。 182萬源代碼下載- www.pudn.com [parzen.rar] - 用parzen窗方法，估計概率密度，採用高期核函數。。。。 [kPCA.rar] - 使用核PcA來識别圖片，圖片為200張測試圖片，200張訓練圖片，包含在在壓縮文件中。 [SVM_nuclear_assembly_MATLAB_function.rar] - 用MATLAB來實現支持向量機SVM和核 ...
Principal component analysis - Wikipedia, the free encyclopedia Principal component analysis (PCA) is a statistical procedure that uses an orthogonal transformation to convert a set of observations of possibly correlated variables into a set of values of linearly uncorrelated variables called principal components. The
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【R/Matlab】PCA(主成分分析) - 香格裡拉\(^o^)/ - 博客園 data = read.table("file", header=TRUE) R commands for PCA Here are some R commands for PCA pcdat = princomp(data) - It does actual job and put the results to pcdat. It will use covariance matrix pcdat = princomp(data,cor=TRUE) - It will use correlation ma
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