Stanford機器學習---第三講. 邏輯回歸和過擬合問題的解決 logistic Regression & Regularization - Rachel Zhang的 ...- CSDN.NET

對於Regularization，方法如下，定義cost function中 θ3，θ4的parameter非常大，那麼最小化cost function後就有非常小的 θ3, θ4了。 寫作公式如下，在cost function中加入 θ1~ θn的懲罰項： 這裡要註意λ的設置，見下麵這個題目：

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