PCA演算法學習_2(PCA理論的matlab實現) - tornadomeet - 博客園

其中X為輸入數據，X的每一列是一個輸入樣本。返回值Y是對X進行PCA分析後的投影矩陣。V是與X有關的協方差矩陣特征向量的白化矩陣，E是對應的特征向量（列）構成的矩陣，D是對應的特征值構成的對角矩陣（特征值處於對角線上）。

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