貝氏估計與Winbugs 在社會科學的應用

貝氏估計與WinBUGS 在社會科學的應用 蔡佳泓 政大選舉研究中心 貝氏定理基礎 根據機率的定義，聯合機率是條件機率與邊際機率之乘積 Pr(θ, y)=Pr(θ)Pr(y|θ) 故Pr(θ|y)=Pr(θ, y)/Pr(y) =Pr(θ)Pr(y|θ)/Pr(y) 因為Pr(y)可視為常數，故 Pr(θ|y)=Pr(θ)Pr(y|θ ...

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