在多元統計分析中,主成分分析(英語:Principal components analysis,PCA)是一種分析、簡化數據集的技術。主成分分析經常用於減少數據集的維數,同時保持數據集中的對方差貢獻最大的特征。這是通過保留低階主成分,忽略高階主成分做到的。這樣低階 ...
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