高斯消去法 | 線代啟示錄 如果要將線性方程組存入電腦內，我們其實不在乎未知數的名稱或記號為何。儲存線性方程組的最直接方式是把係數記錄於一矩陣。給定線性方程組 將係數與等號右邊的常數併在一起，可得對應此方程組的增廣矩陣 (augmented matrix)，如下：
行列式的運算公式與性質| 線代啟示錄 2010年12月1日 ... 行列式的計算公式與主要的矩陣運算無關，它像是從一堆矩陣元拼貼出來的蒙太奇， 讓人困惑如此怪異的 ...
矩陣乘積行列式公式的代數證法| 線代啟示錄 2012年6月8日 ... 之上(見“行列式的運算公式與性質”)。本文再介紹一個直接計算矩陣乘積的代數證法， 包含三個步驟：先乘開 AB ，再進行化簡，最後整理成行列式的 ...
行列式- 維基百科，自由的百科全書 - Wikipedia [編輯]. 設 \displaystyle \mathit{M}_n(K) 為所有定義在係數域K上的 n\times n 矩陣的 ...
摺積與離散傅立葉轉換 | 線代啟示錄 最後說明如何利用離散傅立葉轉換計算摺積。我們需要一個新的向量乘法運算，稱為 Hadamard 乘積或分元 (pairwise) 乘積，定義如下： 。 令 和 表示加入 個零元的 維增廣向量： ， 且 為 階傅立葉矩陣 (見“離散傅立葉轉換”)：
Chiò 演算法另類行列式計算法| 線代啟示錄 2009年11月24日 ... 本文的閱讀等級：初級傳統的行列式手算方法多數採用餘因子(cofactor) 展開 ... 再談 克拉瑪公式的證明→ ... 將此四階行列式化簡為一個三階行列式，.
第一章 一階常微分方程式 第二章 二階常微分方程式 2 1 8-4 反矩陣（inverse of matrix） 8－22 8-5 特徵值（eigenvalue）與特徵向量（eigenvector） 8－27 8-6 對角化解常微分聯立方程式 8－38 第九章 向量分析 9－1 9-1 向量的基本運算 9－3 9-2 向量函數及孤長 9－9 9-3 梯度、散度、旋度 9－14
chapter3 行列式. 3.1 矩陣的行列式. 3.2 使用基本運算求行列式. 3.3 行列式的性質. 3.4 行列式 的應用. 3 - 2. 3.1 矩陣的行列式.
B 行列式. 3.1 矩陣的行列式. 3.2 使用基本運算求行列式. 3.3 行列式的性質. 3.4 行列式 的應用. 3 - 2. 3.1 矩陣的行列式.
