利用差分演算法將非均勻天線最佳化 工程科技與教育學刊第八卷第二期. 民國一○○年六月第309～319 頁. 利用差分 演算法將非均勻天線最佳化. 楊士杰、李坤洲. 國立成功大學系統與船舶機電工程學系 .
利用差分演算法解決投資組合最佳化問題 相較於其他啟發式演算法而言，差分演算法具有參數設定少、快速收斂及容易 ... 結果 發現，差分演算法在解的品質及求解效率上有不錯的效益，也證明差分演算法應用.
以雙演化策略為基礎的差分演化演算法 - 崇越論文大賞活動網站 差分演化演算法(Differential Evolution；DE)是近年來演化式計算的熱門. 演算法之一 ，它擁有 ... 故本研究提出以差分演算法和粒子群最佳化演算法(Particle Swarm.
利用差分演算法解決投資組合最佳化問題 - 大同大學 他啟發式演算法而言，差分演算法具有參數設定少、快速收斂及容易實作等特性的優 ... 差分演算法在解的品質及求解效率上有不錯的效益，也證明差分演算法應用在 ...
搭配擾動策略之差分演化演算法 - 朝陽科技大學資訊學院 搭配擾動策略之差分演化演算法. 摘要. 1996 年首次提出差分演化演算法. ( Differential Evolution；DE)因其具備結構. 簡單、高效率、高精確度及所需設定參數. 較少等 ...
運用多群協同改良式差分演化演算法 - 朝陽科技大學資訊學院 演化演算法除了流程簡單外，並能有效地運用. 於廣大的複雜型問題之中，也因此 成為近年來. 學者熱門研究對象之一。 但在求解過程當中，差分演算法同樣有收.
改良突變權重的差分進化演算法Improving the Performance of ... 2011年1月12日 ... 差分進化演算法在1995 年被提出，差分進化演算法具有強大的求解的能力 ... 研究 提出以動態的突變權重方式改良差分進化演算法，提高演算法跳脫 ...
應用活化策略差分演算法於線性天線陣列設計 東海學報50 卷(2012):01-10. 中華民國一百零一年七月出版. 1. 應用活化策略差分 演算法於線性天線陣列設計. 李坤洲. 成功大學系統及船舶機電工程系教授.
Differential evolution - Wikipedia, the free encyclopedia In computer science, differential evolution (DE) is a method that optimizes a problem by iteratively trying to improve a candidate solution with regard to a given ...
Differential Evolution Homepage - University of California, Berkeley History. Differential Evolution grew out of Ken Price's attempts to solve the Chebychev Polynomial fitting Problem that had been posed to him by Rainer Storn.
