楊正三、葉明龍、莊麗月、陳禹融 - 資訊科技國際期刊IJAIT 利用資訊增益與瀰集演算法於基因微陣列. 之特徵選取與分類問題. 摘要. 基因微陣列 資料擁有低資料量、高特徵維度的特性， ...
利用基因演算法來解決群聚問題與特徵選取問題- National ... 2012年9月4日 ... 關鍵字: 應用研究;群聚;基因演算法;特徵選取;分類. Clustering;Genetic algorithm; Feature selection; ...
粒子族群最佳化用於特徵選取及支持向量機參數最佳化 特徵選取的主要目的是，刪除多餘或會影響分. 類效果的 ... 多數基因演算法所應用過 的最佳化問題，其效果也. 都相當優異。
[問題] 基因演算法應用於維陣列特徵選取問題- 看板BioMedInfo ... 各位先進好目前我看到幾篇有關利用基因演算法(GA)來做為特徵選取的papers.
國立中央大學資料前處理之研究：以基因演算法為例 研究的目的是透過基因演算法去處理特徵選取與樣本選取，並且探討兩種資料前處理 方. 法之間的順序，在不同的領域資料 ...
GA-PSO 用於基因表現資料的特徵選取 - 2012 數位科技與創新 ... 提出一個特徵選取的方法，採用基因演算法結合粒子族群最佳化，挑選出數量較少的 、效. 果較佳的特徵集合，再藉由支持 ...
以基因演算法為基礎建立自動化文件分類模式 - GEBRC 漸擴大的情況下，GAFS 仍能有效地改善分類效能，並且擁有穩定地分類準確率。 關鍵詞：文件分類、基因演算法、特徵選取、 ...
利用資訊增益與瀰集演算法於基因微陣列之特徵選取與分類問題 關鍵詞：特徵選取、微陣列、瀰集演算法、K 個最近鄰居法、留一交叉評估法。 1. 前言. 基因表現資料的分類與預測對於現今的 ...
Feature Selection Methods: Genetic Algorithms vs. Greedy-like ... This paper presents a comparison between two feature selection methods, the ... Keywords. feature selection, machine learning, genetic algorithms, search. 1.
Genetic Algorithms as a Tool for Feature Selection in Machine ... Genetic Algorithms as a Tool for Feature Selection in Machine Learning. Haleh Vafaie and Kenneth De Jong. Center for Artificial Intelligence, George Mason ...
