判別分析Discriminant Analysis - 國立臺灣大學圖書資訊學系 2006年6月3日 ... 判別分析法（discriminant analysis），是在已知的分類之下，一旦遇到有新的樣本 ... 對每個步驟而言：事前機率、Fisher 函數係數、未標準化函數係數、每個典型 ... SPSS 針對K組研究對象，建立K－1個典型判別函數，顯示標準化的典型 ...
凸函數 | 線代啟示錄 本文的閱讀等級：中級 令 $latex K\subset\mathbb{R}^n&fg=000000$… ... 我們用數學歸納法來證明。當 ，由凸函數定義可知命題成立。假設當 時，Jensen 不等式成立。考慮 的情況。
判别函数_百度百科 判别函数是直接用来对模式样本进行分类的准则函数。...
线性判别函数_百度百科 线性判别函数在特征空间中，通过学习，不同的类别可以得到不同的判别函数，比较不同类别的判别函数值大小，就可以进行分类。...
判別分析- MBA智库百科 判別分析(Discriminatory Analysis)的任務是根據已掌握的1批分類明確的樣品，建立較好的判別函數，使產生錯判的事例最少，進而對給定的1個新樣品，判斷它來自 ...
线性判别函数_互动百科 统计模式识别中用以对模式进行分类的一种最简单的判别函数。在特征空间中，通过学习，不同的类别可以得到不同的判别函数，比较不同类别的判别函数值大小，就 ...
linear discriminant function - 線性判別函數 線性判別函數. linear discriminant function. 2003年6月 資訊與通信術語辭典. 名詞解釋: 判別值與輸入值間具有線性組合關係的識別系統判別函數。
判别分析(Discriminant Analysis) 判别分析通常都要建立一个判别函数，然后利用此判别函数来进行判别。为了建立判别函数就必须有一个训练样本。判别分析的任务就是向这份样本学习, 学出判断 ...
3.3 非线性判别函数 - 模式识别 传统的模式识别技术，则侧重于使用分段线性判别函数，因此基本上是沿用了线性 ... 由于样本在特征空间分布的复杂性，许多情况下采用线性判别函数不能取得满意的 ...
判别函数 的解释--CNKI知识元数据库 1、假如这两类样本(训练集)是线性可分的,则机器学习的结果是一个超平面(二维情况下是直线)或称为判别函数,该超平面可以将训练样本分为正负两类. 文献来源.
