比較三種萬用啟發式演算法於 TSP 問題之探討 比較三種萬用啟發式演算法於TSP 問題之探討 445 徑（抗體）的距離，此優化問題為一個求解最小值問題。Pasquier et al.[11]比較三種演算法： ...
昌爸工作坊/數學角落 隨機投擲銅板，正面朝上記做+1，反面朝上記做-1，如果投擲非常多次，並記錄每一次的結果形成一個數列。 匈牙利 數學家 保羅. 艾狄胥 (Paul Erdos) 在西元 1932 年提出「 the Erdos Discrepancy Problem 」的猜想，他認為可以在由 +1 與-1 所形成的無窮數列 ...
Graph Algorithms - Donald Bren School of Information and Computer Sciences @ Univ The text we will be using is Graph Algorithms, a collection of readings compiled from Wikipedia. The ...
應用改良的最大最小螞蟻系統於旅行推銷員問題 螞蟻演算法基本上是一種機率的尋優求解法，在人工螞蟻進行尋優路徑時，利用轉換機率進行下一 節點的選擇，而考慮的因素為費洛蒙濃度與路徑長度轉換為機率值來決定，如式(1) [3]。 [][ ] () () ()
基因演匴法程式碼問題 / C# / 程式設計俱樂部 2007/8/22 上午 12:39:00 各位先進,小弟我有一個問題:基因演算法旅行者問題 1. 就是使用基因演算法的概念產生100組0~10的亂數距離,但100組基因不可重覆,將100組數字求出總和,之後利用100組總和求出平均(數字愈小,百分比愈大).
Greedy algorithm - Wikipedia, the free encyclopedia A greedy algorithm is an algorithm that follows the problem solving heuristic of making the locally optimal choice at each stage[1] with the hope of finding a global optimum. In many problems, a greedy strategy does not in general produce an optimal solut
模擬退火法(Simulated Annealing) - 義守大學多媒體軟式計算研究室 參考文獻 [1] Mon-ChauShie, “Adaptive video block motion estimation methods,” ee, ntu, Taiwan, 2000. [2] S. Kirkpatrick, C. D. Gelatt, and M. P. Vecchi, “Optimization by simulated annealing,” Science, vol. 220, pp. 671-680, 1983. [3] Yao and Xin, “New ...
旅行推銷員問題- 維基百科，自由的百科全書 - Wikipedia ... 一個最短的哈密頓迴路。 利用遺傳演算法解決的100個城市的旅行推銷員問題 ... TSP原始碼連結 · E-to-the-i-pi.svg 這是與 ...
NP-complete問題 一個稱為多項式時間的演算法(Polynomial-time Algorithm) 必須符合：在合理的 ... The Traveling Salesman Problem; TSP.
群最大圓半徑量測之TSP 演算法 - 成德高中 群最大圓半徑量測之TSP 演算法. 壹、摘要. 在此次的科展中，利用了高中所學的知識 ，來進行有關推銷員路徑問題之探討。
