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principal component analysis matlab知識摘要

(共計:23)
  • 主成分分析 - 維基百科,自由的百科全書
    在多元統計分析中, 主成分分析 ( 英語 : Principal components analysis , PCA )是一種分析、簡化數據集的技術。主成分分析經常用於減少數據集的 維數 ,同時保持數據集中的對變異數貢獻最大的特徵。這是通過保留低階主成分,忽略高階主成分做到的 ...

  • Principal component analysis - Wikipedia, the free encyclopedia
    Principal component analysis (PCA) is a statistical procedure that uses an orthogonal transformation to convert a set of observations of possibly correlated variables into a set of values of linearly uncorrelated variables called principal components. The

  • Principal component analysis of raw data - MATLAB pca - MathWorks
    This MATLAB function returns the principal component coefficients for the n-by-p data ... For example, you can specify the number of principal components pca ...

  • 使用Matlab實作PCA降維| JSON
    2013年12月4日 ... 使用PCA的情境設有m筆資料,每筆資料皆為n維,如此可將他們視為一個m*nmatrix。 若資料的維度太大時,可能不利於分析,例如這m筆資料用作機器 ...

  • Principal component analysis (PCA) on data - MATLAB princomp
    COEFF = princomp(X) performs principal components analysis (PCA) on the n-by -p data matrix X, and returns the principal component coefficients, also known ...

  • Principal component analysis (PCA) on data - MATLAB princomp
    References [1] Jackson, J. E., A User's Guide to Principal Components, John Wiley and Sons, 1991, p. 592. [2] Jolliffe, I. T., Principal Component Analysis, 2nd edition, Springer, 2002. [3] Krzanowski, W. J. Principles of Multivariate Analysis: A User's P

  • Principal Components Analysis Edps/Soc 584 and Psych 594 Applied Multivariate Statistics
    Principal Components Analysis Slide 1 of 93 Principal Components Analysis Edps/Soc 584 and Psych 594 Applied Multivariate Statistics Carolyn J. Anderson ... Outline History History continued Basic Idea Applications Population Principal Components

  • Principal component analysis of raw data - MATLAB pca
    Find the Hotelling's T-squared statistic values. Load the sample data set. load hald The ingredients data has 13 observations for 4 variables. Perform the principal component analysis and request the T-squared values. [coeff,score,latent,tsquared] = pca(i

  • PCA - Principal Component Analysis - Matlab
    Matlab: How to apply principal component analysis ( PCA) to high-dimensional gene expression data. ... ...

  • Data Mining in MATLAB: Principal Components Analysis
    This article walks through the specific mechanics of calculating the principal components of a data set ...

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