國立清華大學開放式課程OpenCourseWare(NTHU, OCW) - 科學計算 本於對開放教育資源運動的認同，清華大學自2008年6月起由課務組著手推動開放式課程。推廣初期的重點包括了，邀請傑出教學教師及教學單位參與製作、培養數位內容協製人才、建置數位典範課程以及構建自由軟體課程平台。2009年1月，清華大學通過 ...
主成分分析的原理與應用 主成分分析的原理 last modified May 3, 2006. 察兩個數的相性, 可以畫散佈圖。 察個數的相性, 也可以畫出3-D. 的圖來察。 但是對於個以上的數, 在上便無從察, 即便是.
Principal component analysis (PCA) on data - MATLAB princomp This MATLAB function returns SCORE, the principal component scores; that is, the representation of X in the principal component space.
Principal component analysis of raw data - MATLAB pca - MathWorks This MATLAB function returns the principal component coefficients for the n-by-p data ... For example, you can specify the number of principal components pca ...
使用Matlab實作PCA降維| JSON 2013年12月4日 ... 使用PCA的情境設有m筆資料,每筆資料皆為n維,如此可將他們視為一個m*nmatrix。 若資料的維度太大時,可能不利於分析,例如這m筆資料用作機器 ...
Data Mining in MATLAB: Principal Components Analysis 26 Feb 2010 ... One such technique is principal component analysis ("PCA"), which rotates the original data to new coordinates, making the data as "flat" as ...
How to use PCA in MATLAB - YouTube 2012年12月21日 - 46 分鐘 - 上傳者：李政軒 How to perform principal component analysis (PCA) before doing classification.
MATLAB tutorial - principal component analysis (PCA) - YouTube 2011年5月17日 - 5 分鐘 - 上傳者：eeprogrammer This is Matlab tutorial: principal component analysis . The main function in this tutorial is ...
Principal Component Analysis 6. 4 The Singular Value Decomposition. 9. 5 Image Compression Using PCA. 11. 6 Blind Source Separation. 15. 7 Conclusions. 19. 8 Appendix - MATLAB. 20. 1 ...
5.3 Principal Component Analysis in MATLAB Chapter 5 Principal Component Analysis. 5.1 Introduction. Bayesian classifier is an optimal classifier that is used when we knew the prior probabilities P(w) and ...
