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lms演算法知識摘要

(共計:19)
  • 改善車用ETB性能 磁性位置感測器轉向非接觸式 - 技術前瞻 - 新通訊元件雜誌
    電子式節流閥體應用的第二項要求,則是必須有精確的類比輸出。例如AS5262所提供的輸出電壓範圍從VDD的10%到90%時,低位機械停置點到高位機械停置點的幅度可達90o。換句話說,其12位元輸出與角度呈線性正比。

  • 等化器- 維基百科,自由的百科全書 - Wikipedia
    1 線性等化器(Linear equalizer). 1.1 zero forcing equalizer; 1.2 MMSE等化器. 2 可 適性演算法(for MSE). 2.1 LMS演算法 ...

  • algorithm,Least Mean Square (LMS) - 最小均方演算法
    出處/學術領域, 中文詞彙, 英文詞彙. 學術名詞 通訊工程, 最小均方演算法, algorithm ,Least Mean Square (LMS). 學術名詞

  • 史丹佛大學機器學習(Machine Learning)上課筆記(一) - G. T. Wang
    2013年7月13日 ... LMS 演算法. 現在我們要找尋可以讓 的值最小化的 ,我們的做法是先「猜」一個初始 值,然後依照 的值不斷 ...

  • 可適性濾波器演算法用於聲學回聲消除
    圖4.3.2:LMS演算法濾波後之訊號、回聲部分之噪音消除效益… ... 圖4.4.3:LMS演算 法各語音頻率強度分布(實驗三) …

  • LMS演算法- 台灣Wiki
    2013年9月18日 ... 全稱Least mean square 演算法。中文是最小均方演算法。 感知器和自適應線性元件 在歷史上幾乎是同時 ...

  • 國立中山大學通訊工程研究所碩士論文 - eThesys 國立中山大學學位 ...
    這個濾波器為基礎,加上LMS 及RLS 這兩種不同的演算法於此濾波器。我們還. 考慮 到實際通道中存在的多重路徑效應, ...

  • 最小平方學習法LMS — 最簡單的類神經學習法。 - 陳鍾誠的網站
    2010年11月2日 ... LMS 學習演算法最早是用來讓電腦自動學會下棋的一種方法,其回饋式法則啟發了 像類神經網路、Q ...

  • 第三章最小均方(LMS)算法
    第二章 最佳滤波. 性能函数. 最佳化(优化). 时域-正弦输入. 空域-正弦输入. 对于实 矢量 x=[x1,x2 ,…,xn]T的纯量实函数f(x),.

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