第5章 鄰域處理 第5章 鄰域處理 5.1 導論 5.2 運算符號 5.3 MATLAB中的濾波函數 5.4 頻率:低通與高通濾波器 5.5 高斯濾波器 5.6 邊緣銳利化 5.7 非線性濾波器 5.8 感興趣的區域處理 horng@kmit.edu.tw 5.1 導論 鄰域處理主要的概念便是將遮罩覆蓋到指定影像上面，如此便會產生 ...
高通濾波器 旋積與濾波的運算方法相同，唯一差異在於濾波器在相乘與相加之前必須旋轉180 度。 5. 5.1 前言. 範例 ... 5.3 MATLAB 中的濾波函數 ... 5.4 頻率：低通與高通濾波器.
第5章鄰域處理 5.3 MATLAB中的濾波函數 ... 鄰域處理主要的概念便是將遮罩覆蓋到指定影像上面，如此便會產生一個新影像，該影像的灰階值則是根據 ... 5.3程式範例（補零再vaild）.
單元五、空間濾波 空間濾波器(spatial filter)h(i,j)又稱為Mask/Kenel/Window，影像f(x,y)經過空間濾波器的運算，得到濾波後的 .... 以下是使用bubble sort原理的中值濾波器的參考程式：.
單元五、空間濾波 單元五、空間濾波 1. 空間迴旋積 (Spatial Convolution) 一張影像可以在頻率域 (frequency domain) 或空間域 (spatial domain) 進行濾波。本章將介紹各種用在空間域率波的運算子，包括可濾除高頻雜訊的均值濾波器、中值濾波器、高斯濾波器，以及用來增強邊緣特徵 ...
影像濾波 銳化濾波器：強化物體的邊緣位置。 • 根據遮罩設計方式的不同，濾波器的類相當 ..... 實現，在此所欲描述之演算法將使用J=K=4L+1大. 小之矩形視窗，其中L為整數。
高斯濾波_百科 由於高斯函數的傅立葉變換仍是高斯函數, 因此高斯函數能構成一個在頻域具有平滑性能的低通濾波器。可以通過在頻域做乘積來實現高斯濾波。均值濾波是對是對信號進行局部平均, 以平均值來代表該像素點的灰度值。
5.5 高斯濾波器 5.5 高斯濾波器 結果如圖5.9 所示 其三維表面圖如圖5.8 所示 5.6 邊緣銳利化 空間濾波可讓影像邊緣更為銳利乾淨，這 樣可以讓人眼看來更為清晰。這個動作可 稱為邊緣加強(edge ...
高斯模糊 - 維基百科，自由的百科全書 機理 [編輯] 高斯模糊是一種影像模糊 濾波器，它用常態分佈計算影像中每個像素的變換。N維空間常態分佈方程為 在二維空間定義為 其中r是模糊半徑 （ ...
Gaussian filter - Wikipedia, the free encyclopedia In electronics and signal processing, a Gaussian filter is a filter whose impulse response is a Gaussian ...
