隨機變數 - 維基百科，自由的百科全書 給定 樣本空間 ，如果其上的實值函數 是 (實值) 可測函數 ，則稱 為（實值） 隨機變數 。 初等機率論 中通常不涉及到 可測性 的概念，而直接把任何 的函數稱為 ...
隨機變數 - 01/28/2014 08:49:09 am +0800 - en US.ISO8859-1 ... 2-4 累積分配函數 累積分配函數(cumulative distribution function) ：隨機變： 數X 的是由實數線R映射到[0 1] 的函數，其函數值為 FX(a) = P({ ω：X(ω) ≤ a}) 離郝隨機變數之 ...
隨機變數 由於以上這些原因, 隨機變數(random variable)的概念便自然地產生了。 所謂隨機變數, 就是 一個定義在樣本空間 的實函數。 若以 表一隨機變數, 則此函數的定義域為 ...
第二章 隨機變數 離散型隨機變數 2.1 隨機變數 一個機率模型的樣本空間為隨機實驗所有可能發生的結果所成的集合，然而我們的興趣固然可能是實驗結果，但有時可能不是實驗結果 ...
隨機變數 (Random Variable) - 陳鍾誠的網站 隨機變數的代數運算 在機率統計中，我們經常看到隨機變數可以像數值一樣進行 +, -, * 等運算。舉例而言，假如 X, Y 均為隨機變數，那麼 $3 X, X+Y, X-2Y, X Y, X^2$ 等都 ...
Continuous Random Variables 連續隨機變數 但這不應該解釋為連續隨機變數 x 不會等於 0.5 。這只能簡單的說 x 為某特定值的機率是極小的。 範例 4 求出機率 考慮一個定義在區間 [0, 5] 上的機率密度函數‧如果 x 落在區間 [0, 2] 的機率為 0.7 ， 請問 x 落在區間 [2, 5] 的機率為何？
Mean and Variance 平均值和變異數 - 杜甫-微積分教學網 第一個性質告訴我們 X 的線性組合的期望值為線性組合作用於 X 的期望值上。 第二個性質告訴我們 aX 的變異數為 a 2 X 的變異數，這是非常重要的此倍數被提出 變異數函數時此常數變為平方。更進一步的觀察， 我們發現，隨機變數做平移後其變異數並不 ...
機率與分配 設p為每次成功之機率，則X之pdf為 當 r=1時， ， 稱為幾何分配。 卜瓦松分配 (Poisson Distribution) 由法國數學家 Simon Denis Poisson提出。卜氏分配之特性： a. 在兩個不相交的時間間隔，特定事件發生變化的次數為獨立。 b. 在短時間間隔或小空間區域發生 ...
第二章機率分配函數 第二章機率分配函數. ○ 21 隨機變數. ○ 22 機率分配函數. ○ 23 累積分配函數. ○ 24 數學期望值. ○ 25 動差母函數. ○ 26 契比雪夫不等式 ...
隨機變數 由於以上這些原因, 隨機變數(random variable)的概念便自然地產生了。 所謂隨機變數, 就是 ... 若以 表一隨機變數, 則此函數的定義域為 , 對應域是實. 數 , 值域則為 的 ...
