蟻群演算法 - xiaofeng1982的日誌 - 網易博客 蟻群演算法(ant colony optimization, ACO)，又稱螞蟻演算法，是一種用來在圖中尋找優化路徑的機率型演算法。它由Marco Dorigo於1992年在他的博士論文中提出，其靈感來源於螞蟻在尋找食物過程中發現路徑的行為。蟻群演算法是一種模擬進化演算法,初步的研究表明該演算法 ...
啟發式演算法於資料分群問題之比較 - 大同大學 退火模擬法、基因演算法、螞蟻演算法及粒子演算法，開發成系統，針對真實世界 ... to the performances, and ACO or PSO is more concerned with a better quality of ...
結合ACO 與PSO 演算法求解動態單元形成問題 - 大同大學 研究提出結合螞蟻最佳化演算法(ACO)與粒子群最佳化演算法(PSO)的一個混合. 式演算方法，透過ACO 演算法先形成機器重置矩陣，再利用PSO 演算法切割該.
比較三種萬用啟發式演算法於TSP 問題之探討 - 高雄應用科技大學 不同的啟發式算法各有其特長及局限，為了了解不同的演算法對求解的結果以及計算效率的影響，本 ... 含：模擬退火法、基因演算法、粒子群演算法等。 ... 蟻群演算法（Ant Colony Optimization, ACO），又稱螞蟻演算法，是一種用來尋找優化路徑的機率 ...
ch14 通用啟發法.ppt 可對不同問題，設計適合的演算法，因此其所能求解的問題十分廣泛; 均有跳脫區域最佳解的機制，經常可 .... 基因演算法（genetic algorithms；GA） .... 貪婪法則：ACO的螞蟻不同於真實螞蟻之處，在於其並非全盲；除了擁有費落蒙引導外，亦可經由貪婪 ...
通用啓發法 可對不同問題，設計適合的演算法，因此其所能求解的問題十分廣泛; 均有跳脫區域最佳解的機制，經常可 .... 基因演算法（genetic algorithms；GA） .... 貪婪法則：ACO的螞蟻不同於真實螞蟻之處，在於其並非全盲；除了擁有費落蒙引導外，亦可經由貪婪 ...
關鍵詞： 螞蟻族群最佳化、螞蟻族群演算法、旅行銷售員問題、點覆蓋問題 師法自然界現象的演算法如：模擬退火、基因演算法、禁忌搜尋法、等等. 一般，己成為一 ... 算法，以擴大螞蟻族群最佳化的應用範圍；這包括了：最小節點覆蓋問題、. 基地台分配 ... characteristics of the ACO algorithms and propose our design of ACO.
蟻群最佳化演算法於載重限制之車輛途程問題的研究 - 工業工程與管理系 為了貫徹螞蟻演算法之中心思想，本研究嘗試模擬螞蟻實際覓食方式，提出. 同時釋放 ... 群最佳化演算法(Ant Colony Optimization, ACO)求解具車輛容量與車輛路線長度 ...... 由於基因演算法在VRP 中表現結果並不理想，因此相對於VRPTW(VRP with.
結合生物多樣性概念之群智慧混合演算法應用於資料分群 ... 群演算法. (Socha and Dorigo 2008)，其運作模式是根據螞蟻在尋找食物過程 .... 2012)。群體智慧中最常見的兩種演算法－ACO 和PSO，及亦導入基因演算法，詳述.
B1-4運用旅行銷 - 決策分析研究室 將介紹二種啟發式解法：(1)運用基因演算法(GA)；(2)運用螞蟻演算法(ACO)，並. 使用LINGO 軟體， ... 關鍵字：花博、旅行銷售員問題、螞蟻演算法、基因演算法. 1 緒論.
