回歸分析 - 維基百科，自由的百科全書 簡單線性回歸 （ 英語 ： Simple linear regression ） （ 英語： simple linear regression ） 應用時機 以單一變數預測 判斷兩變數之間相關的方向和程度 複回歸（或多變量回歸） [編輯] 複回歸分析（ 英語 ...
博客來-應用統計學 第四版 修訂版 應用統計學 第四版 修訂版 ... 本書特色 Clear Exposition：內容深入淺出，文字流暢，讓學生易於瞭解統計學及其應用。 Extensive Applications：例題眾多，包括 ...
迴歸分析 - 维基百科 簡單線性迴歸分析 的例子 迴歸分析（ 英语： Regression Analysis ）是一種統計學上分析數據的方法，目的在於了解兩個或多個變數間是否相關、相關方向與強度，並建立數學模型以便觀察特定變數來預測研究者感興趣的變數 ... ...
LINEST 函數 - Excel 在迴歸 分析中， Excel 會計算估計的 y 值和確實 y 值間的平方差。這些平方差的和稱為「殘差 ... 除了使用 LOGEST 計算其他迴歸 ...
萬金生教學網 由於醫學報導，喝葡萄酒有預防心臟病、促進血液中兒茶素抗氧化劑的提高、提供豐富的有機酸、礦物質和維生素，可促進食慾、恢復疲勞及平衡血液酸鹼度等功效，所以愈來愈多的人喜歡喝葡萄酒，然而，由於消費者對葡萄酒知識不足，造成葡萄酒的 ...
銀行經營績效與經營指標關聯性之研究分量迴歸之應用 - 台灣銀行 本研究在探討樣本銀行經營指標與經營績效間的關聯性，並以分量迴歸法進行實證. 分析，將加入總體經濟指標前、後之結果 ...
探索性因素分析 主成分分析與因素分析 探索性因素分析： 主成分分析與因素分析 相關矩陣 Observed correlation matrix 由觀察變項計算得到的相關係數矩陣 Reproduced correlation matrix 由因素導出的相關係數矩陣 Residual correlation matrix 觀察相關係數矩陣與重製相關係數矩陣的差異 因素分析的各類 ...
Support vector machine - Wikipedia, the free encyclopedia In machine learning, support vector machines (SVMs, also support vector networks[1]) are supervised learning models with associated learning algorithms that analyze data and recognize patterns, used for classification and regression analysis. Given a set
LINEST 函數在 Excel 2003 和更新版本 Excel 中的說明 描述 LINEST 函數在 Excel 2003 和更新版本 Excel 中。 ... 本範例將重點放在 LINEST 模型具有第三個引數設定設為 FALSE。LINEST 在 Excel 2002 和舊版 Excel 中使用總和的公式不正確在此情況下的平方和。
LOGEST 函數 - Excel 全部顯示 全部隱藏 此函數在迴歸分析中計算符合您的資料的指數曲線，並傳回描述該曲線的數值陣列。因為這個函數傳回的是數值陣列，所以它必須以陣列公式的形式輸入。 曲線的方程式為： y = b*m^x 或 y = (b*(m1^x1)*(m2^x2)*_) (如果有數個 x 值) 其中因變數 ...
