Q&A 問題2 一個構面只有三個題目，為什麼看不到模型配適度？ 張老師您好: 請教您一個問題，如下圖，為什麼在執行一階CFA的分析時，為何卡方值為0，而且看不到任何模型配適度呢？那裏弄錯了？如何解決這個問題呢?
樣本平均數、變異數和共變異數 | 線代啟示錄 25年前，我在高中時期，也曾經思考「自由度」為何是 n-1 ？ 假如 n 很大， n 與 n-1的差別不顯著。 若 n=3，舉個例子：7, 8, 9三個數字，平均值為8， 7與8差1， 9與8也是差1， 直覺看來，標準差是1。 上例當中，7, 8, 9三個數字，使用計算標準差的公式，除以 ...
共變異數矩陣與常態分布 | 線代啟示錄 本文的閱讀等級：中級 常態分布 (normal distribution)，也稱高斯分布，其機率密度函數由下式… ... 歸一性 我們證明多變量常態分布 滿足機率密度函數的歸一性 (normalization)。考慮 座標系統中常態分布型態。
共變異數矩陣- 維基百科，自由的百科全書 - Wikipedia 在統計學與機率論中，共變異數矩陣是一個矩陣，其每個元素是各個向量元素之間的共變異數。這是從純量 ...
共變異數矩陣| 線代啟示錄 2014年6月5日 - 本文的閱讀等級：初級令為一隨機向量，其中是隨機變數。共變異數矩陣(cov … 繼續閱讀→.
共變異數矩陣與常態分布| 線代啟示錄 2013年1月11日 - 的常態分布樣本。本文從線性代數觀點探討常態分布以及共變異數矩陣的幾何涵義。
共變異數矩陣的性質| 線代啟示錄 2014年6月3日 - 為一隨機向量，其中 x_1,\ldots,x_p 是隨機變數。共變異數矩陣(covariance matrix) 定義為.
主成分分析| 線代啟示錄 2013年4月15日 - 主成分分析的主要構想是對共變異數矩陣(covariance matrix) 進行特徵分解(見“共變異數 ...
樣本平均數、變異數和共變異數| 線代啟示錄 2012年5月23日 - 為了測量變數 x 和 y 的關連性，我們可以仿造樣本變異數的形式定義樣本共變異數， 如下： ... 運用代數技巧化簡係數矩陣，設 \tilde{a}=a-m_y+bm_x ，並將誤差函數改為.
共變異數- 維基百科，自由的百科全書 - Wikipedia 共變異數（Covariance）在機率論和統計學中用於衡量兩個變量的總體誤差。而變異數是共變異數的一種特殊 ...
