Machine Learning 筆記(1) – 簡介| iCoding 2013年6月6日 - 看看這個全民Big Data 時代，每個跟網路相關的產業大大好像不扯點Data Mining、 Machine Learning 就顯得你落伍了，連台灣的Wired 雜誌都出了 ...
基因重組原理與技術 基因重組原理與技術 主講人: 陳建民 國立中山大學 生物科學系博士班 基因重組的定義 基因重組一般又可稱為基因工程, 是利用分子生物學的方法, 將某一基因剪接到另一段DNA上, 並使之表現 人類第一個基因重組實驗 完成於1973年 DNA是遺傳物質 DNA構造 ...
Empirical Filtration An attempt to explain statistical concepts to scientists ,engineers and general audience. ... 之前的文章大多集中在統計與科學、工程之間的關係 今天我們來討論討論統計在一般社會問題上的功用
2. Data Mining | 宅學習 - Social Learning Space minimum confidence 可信度：界定一個規則最小預測強度(信心水準)。 提高率（興趣度）： P ( condition and resu lt) / P ( condition) * P ( result 表單的底部) 表 單的頂端 ＊ 當興趣度大於1的時候，這條規則比較好的； ＊ 當興趣度小於1的時候，這條規則沒有很大 ...
機智問答!! PowerPivot、 PivotViewer 、 Power View 、Pivot 請問這四種技術中有哪一個本質上與其他三個 ...- 點部落 to Gabi : 你所謂的子報表是指這個資料格的明細資料嗎?如果是的話是可以的，點選後按右鍵會看到「詳細資料」點選後即可看到明細。但是如果是要連結到另一個報表，指能夠透過設定工作表間的超連結，無法傳遞參數。
7. 分類(Classification) | 宅學習 - Social Learning Space 例一： 設有一賭徒甲帶了現金若干去賭場賭博。如果他每贏一次則贏一元而每輸一次也輸一元，同時贏的機率是 p （輸的機率就是 q=1-p ），則 X 0, X 1, X 2, 顯然是一個馬可夫鏈。（ X n 表示他賭 n 次後手中所有的資金）為什麼呢？
雲端服務 - 機器學習 | Microsoft Azure 深入了解 Azure 機器學習是一項功能強大的雲端架構預測分析服務，使用專為資料科學家和新手所設計的內建 R 支援。 ... 機器學習的功能 機器學習可藉由電腦系統搜尋歷史資料來預測未來趨勢和行為，使其日益成為日常生活不可或缺的一部分。
資料探勘 根據已知資料及其分類屬性值，建立資料的分類模型，接著利用此分類模型預測新資料的類別 範例：顧客是否會購買筆記型電腦的分類模型 分類法特性 屬於機器學習(machine learning) 一種監督式的學習法(supervised learning)
My Learning Blog - marginal product or marginal physical product is the extra output produced by one more unit of an input (for instance, the difference in output when a firm’s labour is increased from five to six units). Assuming that no other inputs to production change,
Windows Embedded 研討會及簡報下載 活動時間： 2014 年 12 月 09 日 (二) 13:00~17:00 活動地點： Humble house Taipei 寒舍艾麗酒店楓柏廳 (台北市信義區松高路 18 號 5 樓) 「物聯網」是未來產業趨勢? 但你真正了解何謂物聯網 (IoT) 嗎？ 繼智慧型手機之後，目前最受業界關注的議題之一，正是物聯 ...
